Het is lastig om je voor te stellen hoeveel er eigenlijk geautomatiseerd en gedigitaliseerd kan worden. Omdat je niet weet waar te beginnen. Omdat je niet weet wat er technisch allemaal mogelijk is. Omdat het toekomstmuziek lijkt. Omdat het ongrijpbaar en weinig concreet is. En precies daar kunnen we wat aan doen!

‍

De Amerikaanse consultancygigant McKinsey deed onder leiding van James Manyiaka jarenlang onderzoek naar het automatiseren en digitaliseren van taken onder de noemer A Future That Works: automation, employment and productivity (2017). Het staat bomvol interessante data over digitale transformatie. Dit onderzoek is al wat jaren oud, maar nog zeer relevant. En als je een beetje weet wat er de afgelopen jaren nog bijgekomen is aan technologische ontwikkelingen, kun je je voorstellen dat de geschetste impact uit 2017 anno 2023 alleen maar groter is. Daar kwam McKinsey overigens in juni 2023 zelf ook op terug, maar daarover later meer!

Bij Grexx zijn we natuurlijk gek op dit soort onderzoeken. Het zijn nogal lijvige publicaties, daarom lichten we in dit artikel graag een en ander voor je uit. Je kunt deze zaken ook terugvinden in McKinsey’s publicaties Four fundamentals of workplace automation (2015) en Where machines could replace humans - and where they can’t (yet) (2016). Allebei de moeite waard.
‍

De arbeidsmarkt in beeld

De onderzoekers hebben de Amerikaanse arbeidsmarkt geanalyseerd en daaruit een selectie gemaakt van ~800 doodgewone banen en ~2.000 activiteiten die verspreid over die banen voorkomen. Dat is wat je in het schema hieronder ziet:

• In de linkerkolom de occupations: o.a. salesmensen, horecamedewerkers, leraren en zorgmedewerkers 
• In de middenkolom de activities: in geval van salesmensen kun je denken aan o.a. het verwelkomen van klanten, beantwoorden van vragen over producten en diensten, de werkplek netjes houden, productdemo’s geven en het verwerken van verkopen en transacties. 

‍

Vervolgens heeft men die 2.000 activiteiten uitgesplitst naar de capabilities ofwel vaardigheden die je als mens (of machine!) nodig hebt om de taak goed uit te voeren. 
‍

• In de rechterkolom vind je achttien verschillende capabilities, onderverdeeld in drie categorieën: sociale, cognitieve en fysieke vaardigheden.

Deze analyse brengt de (Amerikaanse) arbeidsmarkt goed in beeld. Het maakt duidelijk voor een groot aantal banen welke activiteiten daarbij horen en welke vaardigheden je daarvoor nodig hebt. Aan de hand daarvan kun je aangeven welk deel van de baan ook met behulp van technologie ingevuld kan worden.

‍

De techniek staat niet stil…

Dit is natuurlijk precies waar tussen 2017 en 2023 veel gebeurd is: het aantal capabilities waar techniek een rol in kan spelen is inmiddels flink toegenomen. Kijk bijvoorbeeld naar ontwikkelingen in AI en taalmodellen. In 2015 hadden we nog geen ChatGPT - zo’n systeem konden we ons toen zelfs nog nauwelijks voorstellen.

‍

Onlangs kwam McKinsey op dit rapport uit 2017 terug in een nieuw onderzoek over generative AI: The economic potential of generative AI: The next productivity frontier (2023). Daarin wordt duidelijk dat er inmiddels veel meer mogelijk is dan ten tijde van het eerdere onderzoek gedacht werd. Het aandeel van vaardigheden dat geautomatiseerd kan worden stijgt flink, en sneller dan verwacht. Ook geeft men aan dat de adoptie van deze nieuwe technieken flink achterblijft op het potentieel. Met andere woorden: er ligt een schat aan mogelijkheden, maar we doen er nog relatief weinig mee.

‍

💡 Meer lezen over de invloed van generatieve AI? Je kunt het rapport hier downloaden, op pagina 34 lees je meer over bovenstaande.

‍

Hoe dan ook, het is goed je te realiseren dat er sinds het onderzoek uit 2017 op allerlei gebieden a) ontzettend veel nieuwe ontwikkelingen zijn en b) er óók ontwikkelingen tussen zitten waar je nu nog geen idee van hebt. Het aantal capabilities dat door techniek ingevuld kan worden zal de komende jaren alleen maar verder toenemen.